NAS 신경망 구조 탐색는 딥러닝에서 최적의 인공신경망을 도출하기 위해 다시 딥러닝을 활용하는 방법으로, 초기에는 GPU 400장 이상의 대규모 컴퓨팅 장비를 활용하여 계산 측면에서 성능을 끌어 올렸으나, 최근에는 소규모 GPU와 모델 경량화 관점에서 최소의 신경망 관점에서 최소의 신경망 탐색에 활용됨.1 Footnotes 쉽게 활용하는 인공지능 비즈니스 ↩