일반적인 강화학습에서 보상함수(인공지능 에이저트가 특정 상태에서 수행한 액션이 어떤 가치를 갖는가에 대한 정의) 정의가 어려운 경우, 전문가가 시연한 경험 데이터를 기반으로 학습하는 모델.1
활용 및 발전방향
- 실무 적용: 모방 강화학습 개념을 실제 프로젝트나 업무 상황에 직접 적용해 이해를 심화한다.
- 연관 개념 학습: 관련 노트와 연결하여 맥락을 넓히고 응용 범위를 확장한다.
- 비교 분석: 유사한 방법론·도구와 비교하며 장단점을 파악한다.
- 참고 자료 탐색: 공식 문서나 전문 서적을 통해 더 깊은 이해를 추구한다.
- 사례 수집: 실제 사례를 꾸준히 수집하여 이 노트를 발전시킨다.
관련 노트
- 강화학습 — 공유 키워드:
AI,강화학습,딥러닝 - AGI — 공유 키워드:
AI,딥러닝,머신러닝 - Active Learning — 공유 키워드:
AI,딥러닝,머신러닝 - Annotation — 공유 키워드:
AI,딥러닝,머신러닝 - Atros Convolution — 공유 키워드:
AI,딥러닝,머신러닝