장면 내에 존재하는 사람과 사물간의 관계를 정형화된 지식 그래프로 표현한 데이터 구조체를 일컫는다. 지식 그래프는 지식 표현의 한 방법인 의미망에 뿌리를 두고 있음 지식 그래프의 노드는 사람과 사물과 같은 개체나 속성값을 표현하고, 엣지는 동사나 속성을 표현함.1
활용 및 발전방향
- 실무 적용: 장면 그래프 개념을 실제 프로젝트나 업무 상황에 직접 적용해 이해를 심화한다.
- 연관 개념 학습: 관련 노트와 연결하여 맥락을 넓히고 응용 범위를 확장한다.
- 비교 분석: 유사한 방법론·도구와 비교하며 장단점을 파악한다.
- 참고 자료 탐색: 공식 문서나 전문 서적을 통해 더 깊은 이해를 추구한다.
- 사례 수집: 실제 사례를 꾸준히 수집하여 이 노트를 발전시킨다.
관련 노트
- AGI — 공유 키워드:
AI,딥러닝,실제 - Active Learning — 공유 키워드:
AI,딥러닝,실제 - Annotation — 공유 키워드:
AI,딥러닝,실제 - Atros Convolution — 공유 키워드:
AI,딥러닝,실제 - Attention mechanism — 공유 키워드:
AI,딥러닝,실제
Footnotes
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쉽게 활용하는 인공지능 비즈니스 ↩