과적합 기계 학습에서 학습 데이타를 과하게 합습하는 것을 뜻하며, 일반적으로 학습 데이터는 실제 데이터의 부분 집합이므로 과적합이 발생하면 학습 데이터에 대해서는 오차가 감소하지만 실제 데이타에 대해서는 오차가 증가하게됨.1 Footnotes 쉽게 활용하는 인공지능 비즈니스 ↩