GradCAM

이미지 분석에 널리 사용되는 입력 요인 분석 방법으로, 마지막 레이어의 입력 경도를 분석하여 대상 개념 예측에 중요한 이미지 영역을 강조하는 지역화 맵을 통하여 설명가능성을 제공함. GradCAM은 재학습 및 구조 변경 없이 다양한 CNN 딥러닝 모델에 적용 가능하다는 장점을 가짐.