멀티에이전트 강화학습

둘 이상의 에이전트가 효율적인 행동을 통해 하나의 에이전트로는 해결하기 힘든 문제를 효과적으로 해결해내 가는 방식으로, 멀티에이전트 강화학습은 기존 하나의 에이전트를 학습하는 강화학습 모델을 멀티에이전트 문제에 적용함 것임. 예를 들어, 자율주행 에이전트를 강화 학습을 통해 생성할 때, 차선 변경, 추월, 양보 등의 에이전트간 협력을 통해 정교한 상황판단을 수행하는 경우, 멀티 에이전트 강화학습 구조로 학습할 수 있음¹