전용 인공지능
전용 인공지능(Narrow AI, Weak AI)은 인간 지능의 전체가 아닌 단 몇 가지 측면만 지닌 AI를 말한다. 특정 프로세스의 자동화, 또는 프로세스 내 특정 작업의 자동화처럼 매우 한정된 목적으로 기계를 사용한다. 현재 우리가 실생활에서 접하는 모든 AI는 이 범주에 속한다.
예시
- 얼굴 인식, 음성 인식, 번역
- 스팸 필터, 추천 시스템
- 체스·바둑 AI (예: AlphaGo)
- 자율주행의 차선 인식·객체 감지
- 생성형 AI(ChatGPT 등) — 매우 넓은 범위를 다루지만 여전히 언어 과제 중심
범용 인공지능과의 차이
| 구분 | 전용 AI (Narrow) | 범용 AI (AGI) |
|---|---|---|
| 범위 | 특정 과제 | 인간 수준의 모든 지능적 과제 |
| 학습 전이 | 어렵다 | 쉽게 일반화한다 |
| 자기 인식 | 없다 | 가설적으로 가능 |
| 현황 | 실용화 | 미래 연구 대상 |
전용 AI의 한계
- 일반화의 한계: 학습 범위를 벗어나면 성능이 급락
- 상식 부족: 사람이 당연히 아는 배경 지식을 놓침
- 맥락 이해 부족: 장기 맥락·인과 관계 파악에 약함
- 설명 어려움: 블랙박스 특성 (A.I. Guideline)
그럼에도 강력한 이유
- 특정 과제에서는 인간을 넘어서는 정확도를 달성
- 반복·규모·속도에서 인간이 따라올 수 없다
- 잘 정의된 과제에 투입하면 막대한 생산성 향상
관련 노트
- 인공지능: 상위 개념
- A.I. Guideline: 설명 가능성
- ROC 곡선 · 혼동 행렬: 전용 AI 모델의 평가
- 정량적 데이터: 전용 AI 학습의 재료