심볼릭 추론과 달리 문제, 논리, 검색에 있어 인공 신경망 등과 같이 원시 정보 또는 환경을 그대로 인공지능에 제시함으로써 패턴 인식, 복잡한 고차원 표현의 자가 생성, 또는 자체적 묵시적 지식을 분석하고 구성할 수 있도록 함.1


활용 및 발전방향

  • 실무 적용: 비심볼릭 추론 개념을 실제 프로젝트나 업무 상황에 직접 적용해 이해를 심화한다.
  • 연관 개념 학습: 관련 노트와 연결하여 맥락을 넓히고 응용 범위를 확장한다.
  • 비교 분석: 유사한 방법론·도구와 비교하며 장단점을 파악한다.
  • 참고 자료 탐색: 공식 문서나 전문 서적을 통해 더 깊은 이해를 추구한다.
  • 사례 수집: 실제 사례를 꾸준히 수집하여 이 노트를 발전시킨다.

관련 노트

  • CNN — 공유 키워드: AI, 딥러닝, 신경망
  • LSTM — 공유 키워드: AI, 딥러닝, 신경망
  • 심화강화학습 — 공유 키워드: AI, 딥러닝, 신경망
  • AGI — 공유 키워드: AI, 딥러닝, 실제
  • Active Learning — 공유 키워드: AI, 딥러닝, 실제

Footnotes

  1. 쉽게 활용하는 인공지능 비즈니스